當前人類在人工智慧技術運用方面，尚處於感知能力階段的中期，離終極的認知能力階段，仍有段距離。
階段1.計較能力：重點在於協助大量資料處理，根據事先界說規範完成既定工作。
階段3.認知能力：訴求在於無事前的規範下，透過深度學習產生法則，並自主採取對應行為。
人工聰明手藝成長逾半個世紀，近期因為Google人工智慧（AI）系統AlphaGo大勝韓國圍棋士，遭到各方存眷與接頭。台灣要成長人工聰明手藝利用，有5個挑戰需解決、4個成長契機需掌控。
台灣身為資訊製造大國，但在人工智慧技術應用方面，還有5個挑戰需克服─
契機4.從運算效能切入：在人工聰明手藝產品化過程當中，準確率以外，即是效能，在強化運算效能的手段上，透過選定特定演算功能予以產品化、晶片化，將是國內產業成長可供參考之道。（本文作者為資策會MIC ITIS計畫資深產業剖析師）
契機2.以公範疇利用為始：人工聰明焦點技術發展，使用資料的質與量為關鍵，惟若國內商業應用範圍不大，資料量能利用難具效益，可思慮以公用領域開放資料為始發展人工聰明手藝。
契機1.朝工業運用發展：台灣為產品製造大國，適逢國際遍及邁向工業4.0成長，縱使貿易應用有當地範圍不大的問題，但工業場域應用的人工聰明手藝卻有優勢翻譯
挑戰4.廠商偏求速效，國內廠商多存有短打、速效的心態，偏偏人工聰明核心技術發展需要時候，如此將難以在國內產業紮根。
挑戰5.專利結構掉隊，衡諸美國人工聰明手藝專利佈局，領先者皆為美、日廠商，隨人工聰明產業蓬勃成長，專利戰火早晚蔓延至國內業者。
挑戰2.業界運用匱乏：人工智慧手藝應用資料角色至關主要，具有足夠資料量能的業者，諸如電信、金融業者，對於人工智慧技術的導入，未見積極立場；在人工聰明手藝運用建置上，也欠缺關頭橋接能力。
運用3.辦事應用層：廠商行使人工聰明手藝，基於特定利用範疇所開辟的產品或辦事。
契機3.強化特定手藝能力：國內在特定人工聰明手藝具有優勢，諸如漢語文範疇自然說話處置、電腦視覺或影象辨識等，應持續加大發展力道，連結該範疇領先優勢翻譯
運用1.資本根蒂根基撐持商：旨在供應根蒂根基的資料擷取、貯存與處置懲罰運算辦事。
從產業價值鏈的角度，可將人工智慧運用產業區分為三個條理─
階段2.感知能力：側重有用率的感受並解讀外界情境轉變，從而憑據經驗進修採取對應行為。
工商時報【李震華】
綜觀人工聰明手藝之應用成長趨向，可以分為3階段─
應用2.焦點技術商：以各式數目方法、統計模子與仿生物模擬等演算法為基礎成長手藝（諸如自然語言處置懲罰、機器進修、文字／語音／影像辨識、電腦視覺），供給演算法調校、模型建構等服務。
挑戰1.資料量能缺少：人工聰明焦點手藝的成長，使用資料的質與量皆為關頭，台灣於貿易應用與網路辦事方面少有規模廠商，在缺乏足以支持的資料量能下，沒法形成正向資料回饋，造成模型養成不容易。
挑戰3.國內學產落差明顯，在焦點手藝基於演算法、統計與數學模子，其能量多存於學、科研單元，國內資服業多以系統整合為主，難以有用承接與釋放相幹能量。
人工智慧領域應用涵蓋廣泛，幾乎無所不包，台灣資本有限，在成長人工智慧手藝運用方面，應審酌己身產業優勢與運用需求切入─
本文出自: https://tw.news.yahoo.com/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%99%BC%E5%B1%95ai%E6%8A%80%E8%A1%93%E6%87%89%E7%94%A8有關各國語文翻譯公證的問題歡迎諮詢天成翻譯公司02-77260931
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