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如許一個簡單的直覺判斷，在數學上就是向量幾何學的問題！並且你一樣必須能本身做最底層的編碼，就是寫程式！並且我研究這類問題時，八成時候就是在研究這些幾何幹係！天成翻譯公司跟天成翻譯公司的學生注釋這些東西時，概念上他們可以理解，也驚呼終於知道高中那些超等討厭的數學可以用在甚麼處所了！

「真的能用數學進行思考，加上能用程式說話表達出任何數學的概念」，我想這是影像辨識範疇最重要的工作！天成翻譯公司可以在一兩年內教會學生到業界當程式師需要的基本功，可是真的很難想像要若何教出一個像天成翻譯公司此刻一樣，可以自由思慮與處置懲罰這些影象辨識問題的人！我固然想讓我的手藝幫助公司，但願兩三年後所有員工都能幫忙做影象辨識的軟體賺錢。今朝只能走一步算一步，做到哪邊就隨時開講分享經驗，也盡可能讓我的工作功效模組化，簡化學生們的進修以及往後製作軟體的流程。

假如你以為做到上面的工作就可以起頭深切影象辨識技術，你又錯了！真正艱巨的事情才剛剛最先！這是連專業影像辨識冊本中也只有很少篇幅介紹的部分，倒是我目前作這類研究最堅苦，也最耗時的部份，那就是向量幾何！

然則要做影象辨識的研究，翻譯公司不只要真的很深切的理解那些數學技能，還必需有能力本身編碼，就是將那些數學式子一行行的用程式實作出來！許多人到這個階段，感覺寫程式太麻煩，就開始用MatLab等輔助複雜較量爭論的軟體，然則依我的經驗，這類研究者接下來就很難繼續深切細節，做到最後也無法製作出軟體商品，因為他們最多只能證實本身的演算法可行，寫SCI論文還OK，要製作軟體？No way！當教授如許可以生涯，當軟體公司老闆就不可！

前面說的只是「定性」的部份，與客戶談的只會到這一階段，還必需是夠伶俐的客戶才能溝通。接下來就是定量的剖析，翻譯公司必需能接續的因應需要，推導出許多正確的數學演算法翻譯一般專業資訊系的數位影象處置課程會教你一些矩陣運算，就是若何強化影像、按捺雜訊、加強比較或數位濾波等等技術，有時刻還會來個頻率域與空間域的轉換，多半「正常人」學到那兒就快被嚇死了！

當你利用前面的影象處置懲罰手藝，將你要的影象資訊大致顯現之後，接下來幾乎都是向量幾何的問題！比方翻譯公司在一張有車牌的照片中找到了幾個清楚的文字，翻譯公司知道那些是文字，可是你若何知道那是「車牌」上的文字？而不是或人衣服上印製的商標？你必需找的不是個體獨立的字元，而是「排成一排」的，大約六七個字元的群組！